dc.contributor.advisor | Mitaritonna, Alejandro [dir.] | |
dc.contributor.author | Scotto, Julia | |
dc.date.accessioned | 2022-04-04T21:02:50Z | |
dc.date.available | 2022-04-04T21:02:50Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/9534 | |
dc.description.abstract | Hoy en día al adquirir cualquier producto o servicio nos dirigimos a internet para ver opiniones previas de
usuarios que ya tuvieron experiencias con estos. Todas estas opiniones subjetivas representan datos de
mucha importancia para las empresas, ya que con este feedback pueden mejorar o redireccionar su
empresa.
En este contexto, existen muchos sistemas o software pago para hacer estos análisis de opiniones de los
consumidores. En el presente trabajo se realizará un análisis de las librerías más populares en el lenguaje
más popular para trabajar en el campo de la Inteligencia Artificial. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | Informática | es_ES |
dc.subject | Procesamiento del lenguaje natural | es_ES |
dc.subject | Redes sociales | es_ES |
dc.subject | IT | es_ES |
dc.subject | Natural language processing | es_ES |
dc.subject | Social media | es_ES |
dc.title | Análisis de sentimientos de opiniones en redes sociales usando técnicas de procesamiento del lenguaje natural | es_ES |
dc.type | Thesis | es_ES |
dc.publisher | Universidad de Belgrano - Facultad de Ingeniería y Tecnología Informática - Ingeniería en Informática | es_ES |
dcterms.educationLevel | Calificación : 10 (diez) | |