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dc.contributor.authorConstenla, Gabriel Robertoes_ES
dc.date.accessioned2010-12-07T17:53:43Zes_ES
dc.date.accessioned2011-07-26T19:10:45Z
dc.date.available2010-12-07T17:53:43Zes_ES
dc.date.available2011-07-26T19:10:45Z
dc.date.issued2010-12-07es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/564
dc.description.abstractLos objetivos de este trabajo son: • Desarrollar miniOCR, una aplicación capaz de reconocer dígitos aislados dibujados a mano en pantalla por el usuario a través del mouse. Utilizará una red neuronal convencional adaptada para este fin. Debe comprender también la recolección de muestras, el entrenamiento y medición de rendimiento. La tasa de reconocimiento debe ser de un 90% de aciertos o superior de acuerdo al Medidor de Rendimiento. Su diseño y arquitectura deben posibilitar el crecimiento incremental para facilitar futuras investigaciones. • Desarrollar Calculadora, una aplicación que permita aplicar a un caso de ejemplo a miniOCR, donde el usuario pueda obtener respuestas de la computadora a operaciones aritméticas simples (suma, resta, multiplicación y división) dibujadas. Tendrá en cuenta la precedencia de operadores y su modificación a través de paréntesis.es_AR
dc.description.sponsorshipUniversidad de Belgrano. Facultad de Tecnología Informática Ingeniería en Informática. Departamento de Investigaciones Octubre 2010es_AR
dc.language.isoeses_AR
dc.publisher.EditorUniversidad de Belgrano. Facultad de Tecnología Informática.
dc.relation.ispartofseriestesinas;426es_ES
dc.subjectRedes neuronaleses_AR
dc.subjectReconocimiento óptico de caractereses_AR
dc.subjectMedidor de rendimientoes_AR
dc.subjectNeural networks
dc.subjectOptical character recognition
dc.subjectYield meter
dc.titleReconocimiento Óptico de Dígitos con Redes Neuronaleses_AR
dc.typeThesises_AR


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