| dc.contributor.author | Constenla, Gabriel Roberto | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2010-12-07T17:53:43Z | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2011-07-26T19:10:45Z | |
| dc.date.available | 2010-12-07T17:53:43Z | es_ES |
| dc.date.available | 2011-07-26T19:10:45Z | |
| dc.date.issued | 2010-12-07 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/564 | |
| dc.description.abstract | Los objetivos de este trabajo son:
• Desarrollar miniOCR, una aplicación capaz de reconocer dígitos aislados dibujados a mano en pantalla por el usuario a través del mouse. Utilizará una red neuronal convencional adaptada para este fin. Debe comprender también la recolección de muestras, el entrenamiento y medición de
rendimiento. La tasa de reconocimiento debe ser de un 90% de aciertos o superior de acuerdo al Medidor de Rendimiento. Su diseño y arquitectura deben posibilitar el crecimiento incremental para facilitar futuras investigaciones.
• Desarrollar Calculadora, una aplicación que permita aplicar a un caso de ejemplo a miniOCR, donde el usuario pueda obtener respuestas de la computadora a operaciones aritméticas simples (suma, resta, multiplicación y división) dibujadas. Tendrá en cuenta la precedencia de operadores
y su modificación a través de paréntesis. | es_AR |
| dc.description.sponsorship | Universidad de Belgrano. Facultad de Tecnología Informática Ingeniería en Informática. Departamento de Investigaciones
Octubre 2010 | es_AR |
| dc.language.iso | es | es_AR |
| dc.publisher.Editor | Universidad de Belgrano. Facultad de Tecnología Informática. | |
| dc.relation.ispartofseries | tesinas;426 | es_ES |
| dc.subject | Redes neuronales | es_AR |
| dc.subject | Reconocimiento óptico de caracteres | es_AR |
| dc.subject | Medidor de rendimiento | es_AR |
| dc.subject | Neural networks | |
| dc.subject | Optical character recognition | |
| dc.subject | Yield meter | |
| dc.title | Reconocimiento Óptico de Dígitos con Redes Neuronales | es_AR |
| dc.type | Thesis | es_AR |
