| dc.description.abstract | En el presente proyecto final de carrera, se comparan los lenguajes de programación R y Python
a la hora de realizar un análisis exploratorio de datos relacionado a las vacunas de COVID-19
aplicadas en Argentina.
Las métricas que se toman para poder realizar la comparación son: tiempo de ejecución,
facilidad de aprendizaje, mejor manipulación de datos, mejor gráfico de datos, mejor en
estadísticas de datos, mejor en lectura de datos.
Para comparar ambos lenguajes de programación, la herramienta que se utiliza es la matriz
ponderada, permitiendo darle un puntaje a cada métrica.
Para obtener los resultados, se realizan dos pruebas sobre el análisis exploratorio de datos en R
y Python para así saber, que ponderación tiene cada métrica en los dos lenguajes seleccionados.
Finalmente, una vez obtenidos los resultados de la comparación de Python y R, se analizan y se
comparan ambos lenguajes para generar la conclusión final. | es_ES |
