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dc.contributor.authorLitvak, Claudia S.
dc.contributor.authorHadad, Graciela D. S.
dc.contributor.authorDoorn, Jorge H.
dc.date.accessioned2014-08-11T21:22:44Z
dc.date.available2014-08-11T21:22:44Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/3000
dc.description.abstractLa Ingeniería de Requisitos tiene como objetivo producir requisitos de alta calidad, siendo la completitud un aspecto crítico. ¿Se ha elicitado y modelado la suficiente información para construir un sistema de software que cubra las expectativas y necesidades del cliente? Esuna pregunta de difícil respuesta a pesar de algunos intentos que se están realizando en ese sentido. Un estudio de la estimación del tamaño de modelos de requisitos escritos en lenguaje natural ha dado resultados prometedores, aunque se consideraron sólo los aspectos formales y cuantitativos. Debido a la naturaleza de estos modelos, se ha introducido un análisis semántico que se realiza previo a la aplicación del método estimativo de tamaño. Todos los trabajos de estimación de tamaño, tanto con o sin análisis semántico previo, se realizaron utilizando una adaptación del método de captura-recaptura. En este artículo se presenta un nuevo estudio de estimación de tamaño sobre un modelo generado siguiendo un proceso de construcción más refinado que el utilizado en estudios anteriores. Se pudo observar que pese a las mejoras incorporadas y varios estudios realizados, persiste aún una gran incompletitud en los modelos elaborados. Se considera que es probable que sea necesario incrementar la profundidad del análisis semántico para mejorar la estimación de completitud.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisher.EditorUniversidad de Belgrano - Facultad de Ingeniería y Tecnología Informática - Proyectos de Investigación
dc.subjectelicitaciónes_ES
dc.subjectElicitationes_ES
dc.subjectmodelado de requisitoses_ES
dc.subjectmodeling requirementses_ES
dc.subjectmétodos de captura-recapturaes_ES
dc.subjectcapture-recapture methodses_ES
dc.subjectmodelos en lenguaje naturales_ES
dc.subjectmodels in natural languagees_ES
dc.titleMejoras semánticas para estimar la Completitud de Modelos en Lenguaje Naturales_ES
dc.typeWorking Paperes_ES


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