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dc.contributor.authorLitvak, Claudia S.
dc.contributor.authorHadad, Graciela D. S.
dc.contributor.authorDoorn, Jorge H.
dc.date.accessioned2014-08-11T20:56:56Z
dc.date.available2014-08-11T20:56:56Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/2995
dc.description.abstractLa Ingeniería de Requisitos tiene como objetivo producir requisitos de alta calidad, poniendo especial interés en la completitud de los modelos ela-borados. Establecer si la información elicitada y modelada es suficiente para construir un software que cubra las necesidades del cliente es una cuestión de difícil respuesta. Existen algunos intentos realizados en ese sentido, tal como una adaptación del método decaptura-recaptura para estimar el tamaño de mo-delos de requisitos escritos en lenguaje natural. Basados en dicho trabajo y con-siderando la naturaleza de estos modelos, proponemos introducir un análisis semántico previo a estimar el tamaño, dado que el método predictivo solo con-templa aspectos formales y cuantitativos. Dicho análisis semántico estudia la re-levancia, pertenencia, sinonimia y homonimia del contenido textual del modelo. Comparando los resultados estadísticos detrabajos precedentes contra los obte-nidos realizando correcciones semánticas, concluimos que estas son beneficio-sas para la estimación dela completitud de modelos en lenguaje natural.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisher.EditorUniversidad de Belgrano - Facultad de Ingeniería y Tecnología Informática - Proyectos de Investigación
dc.subjectmodelado de requisitoses_ES
dc.subjectcompletitud de modeloses_ES
dc.subjectmétodo de captura-recapturaes_ES
dc.subjectmodelos en lenguaje naturales_ES
dc.subjectcapture-recapturees_ES
dc.subjectmodels in natural languagees_ES
dc.subjectCompleteness of modelses_ES
dc.subjectmodeling requirementses_ES
dc.titleCorrecciones semánticas en métodos de estimación de completitud de modelos en lenguaje naturales_ES
dc.typeWorking Paperes_ES


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